퍼셉트론(Perceptron) 알고리즘
- 다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력 - '흐른다/흐르지않는다'(1/0)으로 구분 - 입력 신호가 뉴런에 보내질 때에 고유한 가중치가 곱해짐 - 뉴런에서 보내온 신호의 총합이 정해진 한계를 넘어설 때만 1을 출력 - 한계를 임계값이라고 하며 θ 로 표현함 - 복수의 입력 신호 각각에 고유한 가중치를 부여. 가중치는 신호가 결과에 주는 영향력을 조절하는 요소로 작용 - 가중치가 클수록 신호가 더 중요하다! - Python으로 간단하게 구현해보기 def AND(x1, x2): w1, w2, theta = 0.5, 0.5, 0.7 tmp = x1*w1 + x2*w2 if tmp theta: return '1' def OR(x1, x2): w1, w2, theta = 0.5, 0.5, 0.4 tm..
