Python 썸네일형 리스트형 PYTHON 크롤링을 이용한 수산식품 분석하기 - 2 검색 결과에 따른 데이터 수집 진행에 앞서 API 사용 방법에 대해 포스팅하고 넘어간다.사용할 API는https://www.foodsafetykorea.go.kr/apiMain.do식품안전나라에서 제공하는 식품영양성분DB이다.API키는 개인이 발급받으면 되고, API 형식은 다음과 같다.http://openapi.foodsafetykorea.go.kr/api/keyId/serviceId/dataType/startIdx/endIdxKeyIdServiceIDdataTypestartIdxendIdx본인 API Key사용하고자하는 DBXML/JSON 선택시작 ROW끝 ROW시작 ROW와 끝 ROW는 천 개를 넘길 수 없다.따라서 5천개를 가져오려면1~10001001~20002001~30003001~40004.. PYTHON 크롤링을 이용한 수산식품 분석하기 - 1 준비하는 과제 중, 수산식품 데이터베이스를 분석하여 사용자의 기호도를 추출하는 내용이 있다.짧게 작성한 시나리오는 다음과 같다.1. 수산식품 인기 검색어 가져오기2. 일별로 테이블에 집어넣기3. 추출된 인기 검색어를 바탕으로 SNS에 검색하기4. 결과값으로 나온 비정형 데이터들을 분석하기첫번째로, 수산식품 인기검색어를 가져오기 위해 네이버 데이터랩을 이용하려 했다. 네이버 데이터랩에는 쇼핑인사이트 기능을 제공하고 있다.이 곳에서 인기 검색어를 추출해내고자 했다.분야는 식품 > 수산식품이다.API를 사용하면 좋겠지만 인기검색어는 제공하지 않는다.이 부분이 필요한데 직접 긁어오려고 하면 잘 되지 않는다.https://datalab.naver.com/shoppingInsight/sCategory.n.. 이전 1 ··· 4 5 6 7 다음
